Метод Дельфи точнее, чем неструктурированные эвристические методы, — см

Метод Дельфи точнее, чем неструктурированные эвристические методы, см. работу Г. Роу и Г. Райта (Rowe & Wright, 1999). Главный принцип прогнозы экспертов должны быть совершенно независимыми друг от друга. Фокус-группы всегда нарушают этот принцип. Вывод они не должны использоваться для прогнозирования. Характеристика методов прогнозирования и их взаимодействия Намерения можно объяснить как соотношение предсказаний и различных факторов, описывающих ситуацию. Попросив потребителей определить их намерения покупки в различных ситуациях, можно сделать вывод о том, как факторы соотносятся с намеченными продажами. Процедура анализа зависимости намерений от различных факторов известна под названием сопряженный анализ. Используя сопряженный анализ, можно разработать модель с помощью экспертов. Этот подход, эвристический расчет прогноза, превращает субъективную теорию в объективные процедуры. Например, эксперты могут сделать прогноз объема продаж следующего года по географическим регионам. Этот процесс затем преобразуется в набор правил, используемых прогнозистом для определения прогноза на основе новой информации. Однажды разработанные модели эвристического расчета прогноза предлагают процедуру создания прогнозов с низкими издержками. Они почти всегда дают лучшие результаты по сравнению с другими эвристическими прогнозами, хотя эти достижения обычно умеренные (Armstrong, 1999). Методы экстраполяции используют только ретроспективные данные по ряду показателей. Наиболее популярные, недорогие и эффективные методы основаны на экспоненциальном сглаживании, которое реализует успешный принцип: Наиболее свежая информация обладает большим весом. Другой принцип экстраполяции использование длинных временных рядов для разработки трендовой модели прогнозирования. Однако в коммерческих фирмах наибольшее распространение получили методики прогнозирования с использованием временных рядов, фокусирующиеся на небольшом периоде, результат неточность прогнозов (Gardner & Anderson, 1997). Еще один принцип экстраполяции состоит в использовании надежной информации. Единая система сканеров в розничной торговле помогает получать такую информацию о существующих товарах. Информация со сканеров подробна, точна, оперативна и недорога. Результат повышение точности прогнозов, особенно из-за снижения ошибок в оценке текущего состояния. Незнание точки отсчета часто приводило к ошибкам в предсказании конечного пункта. Информация со сканеров позволяет заблаговременно идентифицировать тенденции. Эмпирические исследования привели к выводу, что относительно простые методы экстраполяции действуют так же, как и более сложные. Например, метод Бок-са-Дженкинса (Вох-Jenkins), один из самых сложных, не дает большей точности прогнозов, чем менее сложные процедуры* (Makridakisetal, 1984; Armstrong, 1985). Этот факт не нравится статистикам, но приветствуется менеджерами. Количественные методы экстраполяции (множественной регрессии) не используют данные временных рядов. Они предполагают использование в прогнозах причинных факторов, влияющих на временные ряды. продажа автомобилей иркутск